可溶性有机物对土壤中主要有机污染物环境行为的影响

概括了环境中可溶性有机物的特点，并系统总结了当前国内外关于可溶性有机物对土壤中主要污染物环境行为的影响的研究进展。阐述了可溶性有机物对农药、多环芳烃在土壤中的吸附、解吸及分配等环境行为所起的作用。最后指出了该方面研究存在的问题及今后应加强的方向。     

太原市城区大气SO2、TSP、NOx时空分布规律

通过对太原市城区具有代表性的不同功能区布点、采样、分析，得出太原市城区大气中主要污染物SO2、TSP、NOx在时间和空间上的分布规律。     

电絮凝-过滤法去除源水中微量有机物

利用电絮凝-过滤法进行了源水中有机物去除的实验研究,探讨了电流密度、电解时间和pH值等因素对源水中TOC去除效果的影响。结果表明,在电极间距1.0cm,电流密度47.2 A/m2,初始TOC浓度为12.4mg/L时,反应12min后,出水浓度为3.60mg/L,TOC去除率可达71%。表明电絮凝法可有效去除源水中微量有机物。其去除机理包括电絮凝、电化学氧化和还原以及电气浮等。     

Phytoremediation and its models for organic contaminated soils

Soil pollution has been attracting considerable public attentions over the last decades.Sorts of traditional physiochemical methods have been used to remove th organic pollutants from soils.However,the enormous costs and low efficiencies associated with these remediation technologies limit their availabilities.Phytoremediation is an emerging technology that uses plants to cleanup pollutants in soils.As overwhelmingly positive results have been shown,phytoremediation is a most economical and effective remediation technique for organic contaminated soils.In this paper phytoremediation and its models for organic contaminated soils are viewed.The mechanisms of phytoremediation mainly include the direct plant uptake of organic pollutants,degradation by plant-derived degradative enzymes,and stimulated biodegradation in plat rhizosphere.Phytoremediation efficiency is close related to physicochemical properties of organic pollutants, environmental characteristics,and plant types.It is no doubt that soil amendments such as surfactants improve the solubilities and availabilities of organic pollutants in soils.However,little information is available about effects of soil amendments on phytoremediation efficiencies.Phytoremediation models have been developed to imulate and predict the environmental behavior of organic pollutants,and progress of models is illustrated.In many ways phytoremediation is still in its initial stage,and recommendations for the future for the future research on phytoremediation are presented.     

关于水污染物排放总量的核定

系统分析了水污染物排放总量核定不同层次的信息关联和相关的特征信息间的相互关系，指出城市是最基本的总量核定对象；阐述了现行环境监测与环境管理制度对水污染物排放总量核定存在着不完全信息问题；指出环境管理部门不掌握的部分排污总量信息对总量控制整体的影响相当大，应对排污总量进行全面、科学的核定。     

对排海污染物实行“纳污区”管理探讨

我国近海是经济增长和发展最重要和最集中的区域。然而,随着沿海工业的发展,大量未经处理的陆源污染物随间排海,沿岸水域形成“黑潮”、“赤潮”致使我国近海海域污染加剧,生态平衡失调,严重影响了海域资源环境的可持续发展。     

·OH的形成机理及在水处理中的应用

以产生大量·OH为特点的高级氧化水处理技术已逐渐成为各国水处理技术研究的热点。在讨论·OH氧化能力的同时 ,重点讨论了Fenton法、纳米光催化氧化法、电化学催化降解法以及超声降解法·OH的形成机理 ,介绍了它们在水处理中的工业化应用及进展情况 ,展望了今后在该领域中多种氧化降解方法协同作用的发展方向     

管网水有机污染物成份及二氧化氯应用的优越性

随着人们生活水平的提高管网水质问题已越来越引人们的重视,这里给出了充分利用现代检测技术分析检测出的管网饮用水中有机污染物成份及其危害,并重点介绍了氯消毒过程中的消毒副产物THM的影响.以及二氧化氯替代氯气成为新一代饮用水消毒杀生剂的必然性.     

影响滇池入湖污染物总量变化的主要因素分析

分析了滇池入湖污染物总量变化情况及主要影响因素，得出结论：生活污染源是流域污染控制的重点；要完善城市排水管网系统，最大限度地发挥污水处理厂的作用；开展城市卫生系统改造研究，就地处理资源化利用，可从根本上减少污染物入湖量。     

小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

提出一种“分解-重构-预测”小波网络的大气污染物浓度的预测方法。通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果。经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高。